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从科学研究（jiū）到政策制定（dìng），从经济发展到社会治理，都离（lí）不开（kāi）统计与数据（jù）科（kē）学（xué）的（de）支持。“用数（shù）据说话、用（yòng）数（shù）据决（jué）策、用数据管理、用数（shù）据创新”已蔚然成风。
据陈松蹊介绍（shào），首届全国统计（jì）与（yǔ）数据科学联合会议的举行是为了聚集、展示全（quán）国（guó）统计与数据科学的研究力量和（hé）成（chéng）果，推（tuī）动与国家（jiā）重大需求的对接（jiē），加强与工业界（jiè）的（de）交流合作。
统（tǒng）计（jì）是大数据（jù）时代的基石
“当今的信（xìn）息时代，数（shù）据（jù）已经成为一种（zhǒng）重要资源，而统计与数据科学则为数据的收集（jí）、处理（lǐ）、分析和解释提供了强（qiáng）大的理论（lùn）基础（chǔ）和方法。通过这些理论和（hé）方法，我（wǒ）们（men）可以更好地挖掘数据中（zhōng）的（de）信息，揭示数据背后的规（guī）律和（hé）趋势，从而（ér）推动科学研究的（de）进步。”国务院参（cān）事鲜祖德在（zài）会上表示。
中国科学院院士、北京大学副校长张锦（jǐn）表示，作（zuò）为数据资源（yuán）开发的基（jī）石（shí），统（tǒng）计与数据科学（xué）迎（yíng）来了崭新（xīn）的发（fā）展机（jī）遇。经济统计、风险管理（lǐ）、精算学、数理（lǐ）统计、卫生统计、大数（shù）据（jù）等研究方向的演变，很大地丰富和拓展了统计与数据科学的内涵和外延（yán）；在（zài）大气治理（lǐ）、机器学习（xí）、人工智能、金（jīn）融经（jīng）济（jì）、医疗（liáo）卫生等多个（gè）领域（yù），统计与数据（jù）科学为解决复杂问题提供了方案，扮演着不可或缺的角色。“统计与数据（jù）科学（xué），既是学术研究（jiū）的前（qián）沿领域（yù），也越来越成为经济社会发展的重要支柱。”张锦说。
中国人民大（dà）学原常务（wù）副校（xiào）长袁卫教授在回顾统（tǒng）计学科发展历史（shǐ）后表（biǎo）示，世界进入了大数据、数字化的（de）新（xīn）时代，这对统计学科无（wú）疑是重要机遇。
“在大数据时（shí）代，数据科学不仅与（yǔ）统计学有联系，而（ér）且（qiě）与计（jì）算机科学、数（shù）学、人工智能等（děng）学科都有联系，数（shù）据科学已发展成为（wéi）多（duō）学科交叉学（xué）科。”中国科（kē）学院院（yuàn）士、中（zhōng）国科（kē）学院数学与（yǔ）系统科学研究院研究员马志明表示，但同时（shí），大（dà）数据的海量和非（fēi）结构特征（zhēng）也（yě）给（gěi）统（tǒng）计学提出新的研究问题。因此，统计学（xué）科（kē）迫（pò）切需要建立大数（shù）据分析的（de）统计学基础，为数据科（kē）学建立严谨的统计分析体（tǐ）系（xì）和计算基础。
为人工智能提供强（qiáng）大（dà）引擎
人工智能的突飞猛进（jìn），正在给（gěi）统计（jì）这一（yī）传统学科带来全新的机遇和（hé）前景。
“如果（guǒ）没有概率统计理（lǐ）论与方法，没有数据科学，人工智（zhì）能的智商可能（néng）就会为（wéi）零。”鲜祖德（dé）直言（yán），人（rén）工智能的发（fā）展依（yī）靠海量数据，凭借统计概率（lǜ）等模型（xíng）进行深度（dù）学习，概率统计和数据科（kē）学与人工智能（néng）有着直接联系。
“健康大数据，政府大数据，人文大数据，经济金融大数据，生（shēng）物大数据，科学大数据，工程大数据，网络大数据，它们已渗透到我（wǒ）们生活和科学研究的方方面面。”普林斯顿大学教授范剑青说，海量数据（jù）的挖掘催生了（le）人工智能的发（fā）展，大数据（jù）为人工（gōng）智能提供了燃（rán）料和动力。
“过去10年，从（cóng）围（wéi）棋到机（jī）械臂、无人（rén）机管（guǎn）理、自（zì）动驾（jià）驶控制，我们亲眼见证了统（tǒng）计学习与优化决策的（de）交融所产生的令人叹为观止的案例。从2012年卷积神（shén）经网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到如今的聊天机器人ChatGPT仅（jǐn）用了10年，发（fā）展之（zhī）快（kuài）令（lìng）人难以置信。”范剑青感叹道（dào），这些骄人成就背后的引擎是（shì）统计加工程，统（tǒng）计科学的作用无人质疑（yí）。
“统（tǒng）计（jì）学科的发展能否得到（dào）社会的（de）承认，关键（jiàn）在于（yú）统计学家能（néng）否解决社会需求，能否作为一个‘科学的公使（shǐ）’，学（xué）会其他（tā）学（xué）科的（de）语言，在解决统计问（wèn）题（tí）的同时，帮助（zhù）其他学科解（jiě）决它们的问题。”范（fàn）剑青强调，“我们的学（xué）科（kē）应该与时俱进，抓住科学发展和社会支持的（de）脉（mò）点。以（yǐ）应用为背景，将其提炼成一个统计问题，用统计（jì）的思想解决这个问题，并用其他学科的（de）语言（yán），把（bǎ）我们的成（chéng）果反馈给社（shè）会，这才是（shì）一门（mén）好（hǎo）的统计与（yǔ）数据（jù）科（kē）学。”
(责编：申佳平、陈键（jiàn）)
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